Casos de Éxito
Cada proyecto que tomamos tiene un problema real detrás. Aquí mostramos tres de los retos que hemos resuelto y cómo lo hicimos.
Social listening e investigación de mercado con IA para agencia de innovación
Una agencia de innovación necesitaba entender cómo hablaban los consumidores mexicanos sobre categorías de productos de consumo masivo en redes sociales. Hacerlo a mano con el volumen requerido era inviable.
Desarrollamos un flujo automatizado que recolecta y procesa miles de publicaciones de TikTok y YouTube, identifica los temas de conversación más relevantes usando IA y presenta los resultados en un dashboard interactivo diseñado para talleres de innovación con los clientes finales.
Resultado: análisis de más de 50,000 piezas de contenido en un par de horas, algo que de forma manual hubiera tomado semanas.
Industria: Agencias e Innovación · Tecnología: Python, Claude, scraping avanzado
Extracción automática de documentos de reaseguro
Una empresa de reaseguros en México recibía decenas de contratos semanalmente en formatos Word y PDF sin estructura fija. El equipo los procesaba a mano: abrir, leer, capturar. Un proceso lento, repetitivo y con riesgo constante de error.
Desarrollamos un microservicio de extracción inteligente con IA que lee cada documento sin importar su formato, identifica los campos clave y entrega los datos estructurados listos para integrarse al sistema del cliente. El equipo dejó de capturar y empezó a validar.
Resultado: reducción de más del 80% en tiempo de procesamiento por documento.
Industria: Reaseguros · Tecnología: Azure, OpenAI, Python
Monitoreo automatizado de precios de competidores en e-commerce
Una marca de productos alimenticios en México necesitaba conocer los precios de sus competidores de forma continua. El proceso manual era lento, incompleto y dependía de que alguien tuviera tiempo para hacerlo.
Construimos un sistema de scraping avanzado que recolecta precios de forma automática, los homologa contra el catálogo del cliente usando IA y genera reportes periódicos con alertas cuando hay cambios relevantes. Hoy el equipo comercial toma decisiones de precio con datos frescos, no con información de hace tres meses.
Resultado: cobertura del 100% de competidores monitoreados de forma continua, con cero horas de trabajo manual dedicadas al proceso.
Industria: E-commerce · Tecnología: Azure, Python, OpenAI
¿Tu operación tiene un reto similar?
Cada proyecto empieza con una conversación. Cuéntanos qué proceso le está costando tiempo a tu equipo y evaluamos juntos si hay una solución que valga la pena construir.